La inteligencia artificial continúa transformando el sector inmobiliario, y ahora lo hace desde uno de los mayores desafíos de la industria: la descarbonización de los edificios. Bright Power presentó Bright Power AI, una nueva plataforma tecnológica diseñada para ayudar a propietarios e inversionistas de inmuebles comerciales multifamiliares a prever emisiones de carbono, optimizar inversiones y cumplir con normativas ambientales cada vez más estrictas.
La plataforma integra dos soluciones clave: Predict y Navigate, herramientas desarrolladas para convertir grandes volúmenes de datos energéticos en estrategias concretas de sostenibilidad y rentabilidad. El lanzamiento llega en un momento crucial para el mercado inmobiliario estadunidense, donde ciudades como Nueva York han endurecido significativamente los estándares de desempeño energético mediante regulaciones como la Ley Local 97, que establece límites de emisiones de carbono para edificios de gran escala.
Entre sus principales capacidades destacan la creación de líneas base de emisiones, paneles de monitoreo para portafolios completos, previsiones regulatorias de largo plazo y simulaciones de ahorro energético. Gracias a ello, los inversionistas pueden identificar qué intervenciones generan mayor impacto económico y ambiental antes de ejecutar costosos proyectos de rehabilitación.
Para mercados altamente regulados como Nueva York, Predict incorpora directamente los parámetros de la Ley Local 97, permitiendo proyectar sanciones, fechas límite y rutas de cumplimiento hacia los objetivos de 2030. La plataforma se alimenta además de más de dos décadas de experiencia de Bright Power en proyectos reales de eficiencia energética y rehabilitación de edificios.
Andrea Mancino, directora ejecutiva de Bright Power, destacó que muchos edificios actuales no fueron diseñados bajo los estándares ambientales que hoy exige el mercado. En este contexto, la plataforma pretende eliminar la incertidumbre en la planificación de reducción de emisiones y facilitar decisiones estratégicas respaldadas por inteligencia artificial y datos reales de desempeño.

